GROWORTH
Langue: FR
Connexion

Budget gamifié : un système de niveaux aide-t-il à épargner ? Ce que dit la recherche

Niveaux, séries et barres de progression sont partout dans les applis de budget. Les neurosciences, la psychologie des objectifs et quelques expériences de terrain expliquent quand ils aident à garder plus d'argent, et quand ils produisent discrètement l'effet inverse.

Groworth · · 28 sources · 12 min de lecture

Près d'un Européen sur trois ne peut pas faire face à une dépense imprévue

En 2025, 29,2 % des habitants de l'UE vivaient dans un ménage incapable de faire face à une dépense financière imprévue. Ce chiffre était de 43,7 % en Lettonie, 41,1 % en Lituanie, 31,9 % en Allemagne et 22,5 % en Pologne.28

29,2 %UE-27, 2025
43,7 %Lettonie
31,9 %Allemagne
22,5 %Pologne

La plupart des gens savent déjà qu'il faudrait épargner. Le plus dur, c'est de le faire mois après mois, quand la récompense est à des années et la boutique à un clic. C'est précisément dans cet écart entre savoir et faire que le game design prétend aider. D'où la question : que disent vraiment les données ?

Ce que fait vraiment la dopamine

Un signal de prédiction, pas une molécule du plaisir

La phrase la plus citée sur la gamification, c'est qu'elle procure « une dose de dopamine ». La recherche sur la dopamine dit quelque chose de plus précis, et de plus utile. Dans les expériences classiques de Wolfram Schultz et de ses collègues, les neurones à dopamine s'activaient quand une récompense arrivait de façon inattendue. Dès qu'un signal annonçait la récompense de manière fiable, ils s'activaient au moment du signal et cessaient de réagir à la récompense elle-même. Quand une récompense attendue ne venait pas, leur activité baissait à l'instant précis où elle était prévue.1

Autrement dit, la dopamine suit l'écart entre ce que tu attendais et ce que tu as obtenu. C'est un signal d'apprentissage. Les travaux de Kent Berridge distinguent le « vouloir » (wanting), qui repose largement sur la dopamine, de l'« aimer » (liking), le plaisir réel, qui n'en dépend pas.4 Cette distinction compte pour les applis de budget : une mécanique peut te donner envie d'ouvrir une appli sans rien améliorer à tes finances.

L'anticipation est un signal à part entière

Les neurones à dopamine montrent aussi une réponse plus lente, qui monte progressivement pendant l'attente d'une récompense et qui est la plus forte quand l'issue est la plus incertaine.2 En imagerie cérébrale, le simple fait d'anticiper une récompense financière plus importante augmentait l'activité du noyau accumbens.3 C'est l'incertitude qui rend les machines à sous si captivantes. Une appli de finances qui emprunte cette mécanique puise à la mauvaise source.

Ce que cela implique pour le design Les signaux de progression fonctionnent le mieux quand ils apportent une information réelle et nouvelle sur ta situation. Les récompenses aléatoires donnent envie de revenir ; elles n'améliorent pas ta situation.

La psychologie de la dernière ligne droite

L'effort augmente à l'approche du but

Dans une étude menée avec une vraie carte de fidélité de café (« dix cafés achetés, un offert »), le temps entre deux achats diminuait d'environ 20 % à mesure que les clients approchaient du café gratuit. Les clients qui avaient reçu une carte de 12 tampons dont 2 déjà remplis la terminaient en 12,7 jours en moyenne, contre 15,6 jours pour une carte simple de 10 tampons. Après la récompense, ils ralentissaient de nouveau.5 Les psychologues appellent cela l'effet de gradient du but (goal-gradient effect).

Un objectif d'épargne unique de 10 000 € n'a qu'une ligne d'arrivée, très lointaine. Découpé en nombreuses petites étapes, il a une ligne d'arrivée toujours proche.

Une longueur d'avance, si elle est honnête

Le même principe apparaît dans l'effet de progression offerte (endowed progress effect) : les personnes à qui l'on dit qu'elles ont déjà parcouru une partie d'une tâche ont plus de chances de la terminer, et la terminent plus vite.6 Pour l'argent, la version honnête consiste à compter le progrès qui est déjà réel, comme la dette que tu as déjà remboursée.

Un objectif précis vaut mieux que « fais de ton mieux »

Des décennies de recherche sur la fixation d'objectifs ont montré que des objectifs précis et difficiles mènent à de meilleures performances que des objectifs vagues, avec des tailles d'effet comprises entre d = 0,42 et 0,80.8 « Épargner plus », c'est un souhait. « 6 000 € d'épargne de précaution », c'est un objectif.

Voir sa progression, ça marche

Une méta-analyse de 138 études randomisées portant sur près de 20 000 participants a montré qu'inciter les gens à suivre leur progression améliorait l'atteinte des objectifs (d = 0,40), et que l'effet était plus fort quand la progression était notée ou communiquée, et pas seulement pensée.9 Dans une étude par journal de bord menée auprès de 238 travailleurs du savoir, une avancée dans un travail porteur de sens survenait lors de 76 % de leurs meilleures journées.7

La gamification fonctionne-t-elle ? Des effets modestes, des réserves honnêtes

La réponse globale de la recherche : oui, un peu, selon la conception et la personne. Une première revue de 24 études empiriques a trouvé des effets surtout positifs, tout en prévenant qu'ils dépendaient fortement du contexte et des utilisateurs.10 Une méta-analyse plus récente sur l'apprentissage gamifié a mesuré des effets que les auteurs eux-mêmes qualifient de faibles :

RésultatEffet (g)ÉtudesParticipants
Cognitif (ce qui a été appris)0,49191 686
Motivationnel0,36162 246
Comportemental0,259951

Source : Sailer & Homner, 2020.11 Dans une expérience contrôlée, les points, les niveaux et les classements augmentaient la quantité de travail fournie, mais ne changeaient pas la motivation intrinsèque.13 Et l'engagement grimpe souvent au lancement avant de retomber quelques semaines plus tard : c'est ce qu'on appelle l'effet de nouveauté.14

La seule expérience sur l'épargne

Nous n'avons trouvé qu'une seule étude randomisée qui teste directement l'épargne gamifiée. Au Royaume-Uni, 331 personnes ont utilisé un outil d'épargne pendant quatre semaines. Celles qui avaient une barre de progression, des badges et un classement ont épargné 27,3 % de leur objectif hebdomadaire, contre 22,9 % avec une version simple, et atteint 108,9 % de leur objectif à la fin, contre 91,4 %.12 L'effet est réel mais modeste (d = 0,22), l'étude était courte et l'épargne était déclarée par les participants eux-mêmes. Personne n'a encore mené d'essai à long terme sur une appli de budget gamifiée. Promettre un pourcentage précis d'épargne en plus, c'est aller au-delà de ce que montrent les données.

Ce qui marche déjà pour épargner

L'engagement

Aux Philippines, une banque a proposé à ses clients un compte d'épargne qui bloquait leur argent jusqu'à un objectif qu'ils choisissaient eux-mêmes. Au bout de douze mois, le groupe à qui on l'avait proposé avait des soldes moyens supérieurs de 81 points de pourcentage à ceux d'un groupe témoin, alors que seuls 28 % des personnes concernées l'avaient ouvert.15 Aux États-Unis, le plan « Save More Tomorrow » permettait aux salariés de s'engager à l'avance à épargner une partie de leurs futures augmentations. Parmi ceux à qui on l'a proposé, 78 % y ont adhéré, et leur taux d'épargne est passé de 3,5 % à 13,6 % en 40 mois.16

Des rappels qui nomment ton objectif

Dans des expériences de terrain menées dans trois pays, des rappels mensuels ont augmenté le montant épargné de 6 %. Les rappels qui mentionnaient l'objectif d'épargne de la personne l'ont augmenté d'environ 16 %. Les rappels génériques n'ont eu aucun effet.17

L'épargne à lots, et pourquoi nous n'utilisons pas le hasard

Les comptes d'épargne qui font participer les épargnants à des tirages au sort ont augmenté l'épargne totale de 1 % du revenu annuel en Afrique du Sud, en grande partie en remplaçant les dépenses de loterie.18 Au Mexique, ils ont entraîné l'ouverture de 41 % de comptes en plus, toujours utilisés cinq ans plus tard.19 Ils fonctionnent. Mais ils fonctionnent grâce à l'incertitude, le même signal qui rend les jeux d'argent si captivants.2

Des séries qui pardonnent un jour manqué

Les habitudes se forment lentement et à des rythmes très différents : dans une étude, le temps nécessaire pour atteindre un automatisme quasi maximal allait de 18 à 254 jours, et manquer un seul jour n'avait pas d'effet notable sur le processus.20 Les séries elles-mêmes modifient le comportement : dans sept études, les personnes à qui l'on montrait une série intacte s'engageaient davantage ensuite que celles à qui l'on montrait une série interrompue, même quand leur comportement passé était identique. La baisse était plus faible quand on pouvait « réparer » la série.21 Duolingo a indiqué que l'introduction des gels de série avait augmenté le nombre d'apprenants actifs chaque jour,22 mais ce sont des données de l'entreprise, pas une étude indépendante.

Quand la gamification produit l'effet inverse

Les récompenses peuvent évincer la motivation

Une méta-analyse de 128 expériences a montré que les récompenses tangibles données pour accomplir une tâche réduisaient ensuite l'intérêt spontané pour cette tâche (d = −0,28 à −0,40). Les retours positifs, eux, l'augmentaient (d = +0,33).23 Toute la différence est là : un signal perçu comme un pot-de-vin, ou comme une information sur où tu en es.

Un tiers des retours aggrave les choses

Sur 607 tailles d'effet, les retours amélioraient la performance en moyenne, mais plus d'un tiers des interventions de feedback la réduisaient, surtout quand le retour attirait l'attention sur la personne plutôt que sur la tâche.24 « Tu as mal géré ce mois-ci » parle de toi. « 120 € sont allés vers ton objectif ce mois-ci » parle de la tâche.

Les pertes pèsent plus lourd

Nous accordons plus de poids aux pertes qu'à des gains équivalents.25 Un système qui retirerait des niveaux après un mois coûteux ferait sans doute plus mal que le passage de niveau n'avait fait plaisir, et sanctionnerait justement les moments où l'on a le plus besoin d'encouragement.

Le stress financier et l'effet autruche

Les investisseurs consultent leur compte 9,5 % moins souvent après une baisse des marchés : quand les nouvelles sont mauvaises, on arrête de regarder.27 Les résultats sont partagés sur la question de savoir si la pression financière réduit à elle seule la bande passante mentale. Une étude célèbre a montré que des agriculteurs obtenaient de moins bons résultats aux tests cognitifs avant la récolte qu'après, alors qu'une étude américaine n'a trouvé aucune différence autour du jour de paie.26 Quoi qu'il en soit, une appli qui ajoute des reproches aux soucis d'argent donne une raison de plus de détourner le regard.

Comment la recherche a façonné les règles de Groworth

Groworth transforme ton propre objectif, que ce soit une épargne de précaution, l'apport pour un logement ou zéro dette, en 100 niveaux. Ces règles découlent directement des recherches ci-dessus :

Ton objectif, précis et à toi. Les niveaux mesurent ta progression vers le montant que tu as choisi, jamais un score générique.89

Des XP uniquement pour les décisions. Épargner, investir et rembourser tes dettes rapportent des XP. L'argent qui arrive n'en rapporte pas, pas plus que les variations de cours, dans un sens comme dans l'autre : être payé n'est pas une décision, et un krach boursier ne doit pas effacer ta progression.2327

Un niveau atteint reste acquis. Un mois coûteux se voit dans tes limites de dépenses, et ton niveau reste où il est.2425

Pas de classement, pas de hasard. Ta progression se compare uniquement à ton propre objectif, et rien n'est aléatoire.224

Des rappels seulement quand il y a quelque chose à faire. Un par jour au maximum, et seulement quand de nouvelles opérations attendent d'être triées.17

Les outils derrière les niveaux sont gratuits : un simulateur de remboursement de dettes, un calcul de l'épargne de précaution et un comparatif honnête avec 31 autres applis de budget.

Ce que l'on ne sait pas encore

Pour chaque ingrédient, les preuves sont solides : objectifs, progression visible, engagement et rappels. Les preuves que leur combinaison dans une appli fait épargner davantage sur plusieurs années manquent encore : la seule expérience directe a duré quatre semaines. L'effet de nouveauté s'estompe, et de petits effets restent petits. La gamification ne remplace pas un plan ; au mieux, elle garde un bon plan sous tes yeux assez longtemps pour qu'il devienne une habitude.

Vois ton objectif en 100 niveaux

Fixe un objectif dans Groworth. Épargner, investir et rembourser tes dettes font monter ton niveau, et chaque niveau atteint reste acquis.

Créer un compte gratuit

Sources

  1. Schultz, W., Dayan, P. & Montague, P. R. (1997). A neural substrate of prediction and reward. Science, 275(5306), 1593–1599. doi.org/10.1126/science.275.5306.1593
  2. Fiorillo, C. D., Tobler, P. N. & Schultz, W. (2003). Discrete coding of reward probability and uncertainty by dopamine neurons. Science, 299, 1898–1902. doi.org/10.1126/science.1077349
  3. Knutson, B., Adams, C. M., Fong, G. W. & Hommer, D. (2001). Anticipation of increasing monetary reward selectively recruits nucleus accumbens. Journal of Neuroscience, 21(16). doi.org/10.1523/JNEUROSCI.21-16-j0002.2001
  4. Berridge, K. C. & Robinson, T. E. (2016). Liking, wanting, and the incentive-sensitization theory of addiction. American Psychologist. doi.org/10.1037/amp0000059
  5. Kivetz, R., Urminsky, O. & Zheng, Y. (2006). The goal-gradient hypothesis resurrected. Journal of Marketing Research, 43, 39–58. business.columbia.edu/sites/default/files-efs/pubfiles/1200/goalgradient.pdf
  6. Nunes, J. C. & Drèze, X. (2006). The endowed progress effect. Journal of Consumer Research, 32(4), 504–512. doi.org/10.1086/500480
  7. Amabile, T. M. & Kramer, S. J. (2011). The power of small wins. Harvard Business Review, May 2011. hbr.org/2011/05/the-power-of-small-wins
  8. Locke, E. A. & Latham, G. P. (2002). Building a practically useful theory of goal setting and task motivation. American Psychologist, 57(9), 705–717. doi.org/10.1037/0003-066X.57.9.705
  9. Harkin, B. et al. (2016). Does monitoring goal progress promote goal attainment? A meta-analysis. Psychological Bulletin, 142(2), 198–229. doi.org/10.1037/bul0000025
  10. Hamari, J., Koivisto, J. & Sarsa, H. (2014). Does gamification work? A literature review of empirical studies on gamification. Proceedings of the 47th HICSS. doi.org/10.1109/HICSS.2014.377
  11. Sailer, M. & Homner, L. (2020). The gamification of learning: a meta-analysis. Educational Psychology Review, 32, 77–112. doi.org/10.1007/s10648-019-09498-w
  12. Hashim, A., Scopelliti, I. & Steinmetz, J. (2021). Gamification can help consumers reach their saving goals. Think Forward Initiative / City, University of London. openaccess.city.ac.uk/id/eprint/26272/
  13. Mekler, E. D., Brühlmann, F., Tuch, A. N. & Opwis, K. (2017). Towards understanding the effects of individual gamification elements on intrinsic motivation and performance. Computers in Human Behavior, 71, 525–534. doi.org/10.1016/j.chb.2015.08.048
  14. Tsay, C. H.-H., Kofinas, A. K., Trivedi, S. K. & Yang, Y. (2019). Overcoming the novelty effect in online gamified learning systems. Journal of Computer Assisted Learning. doi.org/10.1111/jcal.12385
  15. Ashraf, N., Karlan, D. & Yin, W. (2006). Tying Odysseus to the mast: evidence from a commitment savings product in the Philippines. Quarterly Journal of Economics, 121(2), 635–672. doi.org/10.1162/qjec.2006.121.2.635
  16. Thaler, R. H. & Benartzi, S. (2004). Save More Tomorrow: using behavioral economics to increase employee saving. Journal of Political Economy, 112(S1), S164–S187. doi.org/10.1086/380085
  17. Karlan, D., McConnell, M., Mullainathan, S. & Zinman, J. (2016). Getting to the top of mind: how reminders increase saving. Management Science, 62(12), 3393–3411. www.nber.org/papers/w16205
  18. Cole, S., Iverson, B. & Tufano, P. (2022). Can gambling increase savings? Empirical evidence on prize-linked savings accounts. Management Science, 68(5), 3282–3308. doi.org/10.1287/mnsc.2021.4047
  19. Gertler, P., Higgins, S., Scott, A. & Seira, E. (2018). The long-term effects of temporary incentives to save: evidence from a prize-linked savings field experiment. Working paper. www.povertyactionlab.org/sites/default/files/publications/Long-Term-Effect-of-Temporary-of-Incentivs-to-Save_Gertler.et_.al_March2018.pdf
  20. Lally, P., van Jaarsveld, C. H. M., Potts, H. W. W. & Wardle, J. (2010). How are habits formed: modelling habit formation in the real world. European Journal of Social Psychology, 40(6), 998–1009. doi.org/10.1002/ejsp.674
  21. Silverman, J. & Barasch, A. (2023). On or off track: how (broken) streaks affect consumer decisions. Journal of Consumer Research, 49(6), 1095–1117. doi.org/10.1093/jcr/ucac029
  22. Duolingo (2024). Duolingo streak research. Company blog, 13 May 2024. blog.duolingo.com/duolingo-streak-research/
  23. Deci, E. L., Koestner, R. & Ryan, R. M. (1999). A meta-analytic review of experiments examining the effects of extrinsic rewards on intrinsic motivation. Psychological Bulletin, 125(6), 627–668. doi.org/10.1037/0033-2909.125.6.627
  24. Kluger, A. N. & DeNisi, A. (1996). The effects of feedback interventions on performance. Psychological Bulletin, 119(2), 254–284. doi.org/10.1037/0033-2909.119.2.254
  25. Kahneman, D. & Tversky, A. (1979). Prospect theory: an analysis of decision under risk. Econometrica, 47(2), 263–291. doi.org/10.2307/1914185
  26. Mani, A., Mullainathan, S., Shafir, E. & Zhao, J. (2013). Poverty impedes cognitive function. Science, 341, 976–980; and Carvalho, L. S., Meier, S. & Wang, S. W. (2016). Poverty and economic decision-making: evidence from changes in financial resources at payday. American Economic Review. doi.org/10.1126/science.1238041
  27. Sicherman, N., Loewenstein, G., Seppi, D. J. & Utkus, S. P. (2016). Financial attention. Review of Financial Studies, 29(4), 863–897. doi.org/10.1093/rfs/hhv073
  28. Eurostat (2026). Inability to face unexpected financial expenses — EU-SILC survey (ilc_mdes04). doi.org/10.2908/ILC_MDES04

Cet article résume des travaux de recherche publiés et ne constitue pas un conseil financier.