GROWORTH
Jezik: HR
Prijava

Gamifikacija budžeta: pomaže li sustav razina u štednji? Što kažu istraživanja

Razine, nizovi i trake napretka danas su u gotovo svakoj aplikaciji za novac. Neuroznanost, psihologija ciljeva i nekoliko terenskih eksperimenata objašnjavaju kada pomažu ljudima da zadrže više novca, a kada tiho postižu suprotno.

Groworth · · 28 izvora · 12 min čitanja

Gotovo svaki treći Europljanin ne može pokriti neočekivani račun

U 2025. godini 29,2 % ljudi u EU-u živjelo je u kućanstvu koje si nije moglo priuštiti neočekivani financijski izdatak. U Latviji je taj udio iznosio 43,7 %, u Litvi 41,1 %, u Njemačkoj 31,9 %, a u Poljskoj 22,5 %.28

29,2 %EU-27, 2025.
43,7 %Latvija
31,9 %Njemačka
22,5 %Poljska

Većina ljudi već zna da bi trebala štedjeti. Teško je to raditi iz mjeseca u mjesec, kad je nagrada godinama daleko, a trgovina udaljena jedan dodir zaslona. Upravo u tom jazu između znanja i djelovanja dizajn igara tvrdi da može pomoći. Zato se isplati pitati što dokazi zapravo kažu.

Što dopamin zapravo radi

Signal predviđanja, a ne kemikalija užitka

Najčešće citirana rečenica o gamifikaciji jest da ti daje „dozu dopamina“. Istraživanja o dopaminu govore nešto preciznije i korisnije. U klasičnim eksperimentima Wolframa Schultza i suradnika dopaminski neuroni aktivirali su se kad bi nagrada stigla neočekivano. Kad bi neki znak pouzdano najavljivao nagradu, aktivirali su se na taj znak i prestajali reagirati na samu nagradu. Kad očekivana nagrada ne bi stigla, njihova je aktivnost pala točno u trenutku kad je trebala doći.1

Drugim riječima, dopamin prati razliku između očekivanog i dobivenog. To je signal učenja. Rad Kenta Berridgea razlikuje „željenje“, koje se uvelike oslanja na dopamin, od „sviđanja“, samog užitka, koje o njemu ne ovisi.4 Ta je razlika važna za aplikacije za novac: neka mehanika može u tebi pobuditi želju da otvoriš aplikaciju, a da ti financije pritom nimalo ne budu bolje.

Iščekivanje je zaseban signal

Dopaminski neuroni pokazuju i sporiji, rastući odgovor dok se nagrada čeka, a najjači je kad je ishod najneizvjesniji.2 U snimanjima mozga samo iščekivanje veće novčane nagrade povećavalo je aktivnost u nucleusu accumbensu.3 Neizvjesnost je ono što automate za igre na sreću čini privlačnima. Financijska aplikacija koja posuđuje tu mehaniku posuđuje je s pogrešnog mjesta.

Što to znači za dizajn: Signali napretka najbolje djeluju kad nose stvarnu, novu informaciju o tvojoj situaciji. Nasumične nagrade tjeraju ljude da se vraćaju; ne čine da im bude bolje.

Psihologija približavanja cilju

Trud raste kako se cilj približava

U istraživanju stvarne kartice vjernosti jednog kafića („kupi deset kava, jedna je gratis“) vrijeme između kupnji skratilo se za oko 20 % kako su se kupci približavali besplatnoj kavi. Kupci koji su dobili karticu s 12 polja na kojoj su 2 pečata već bila otisnuta ispunili su je u prosjeku za 12,7 dana, naspram 15,6 dana s običnom karticom od 10 polja. Nakon nagrade ponovno su usporili.5 Psiholozi to zovu efektom gradijenta cilja.

Jedan štedni cilj od 10.000 € ima jednu ciljnu crtu, i to daleko. Podijeljen na mnogo manjih koraka, ima ciljnu crtu koja je uvijek blizu.

Prednost na startu, ako je stvarna

Isto načelo pojavljuje se u „efektu darovanog napretka“: ljudi kojima se kaže da su već prešli dio zadatka češće ga završe, i to brže.6 Kod novca je poštena inačica brojati napredak koji je već stvaran, poput duga koji je već otplaćen.

Konkretni ciljevi pobjeđuju „daj sve od sebe“

Desetljeća istraživanja postavljanja ciljeva pokazala su da konkretni, zahtjevni ciljevi vode boljem učinku od nejasnih, s veličinama učinka između d = 0,42 i 0,80.8 „Štedjeti više“ je želja. „6.000 € u fondu za hitne slučajeve“ je cilj.

Vidjeti svoj napredak djeluje

Metaanaliza 138 randomiziranih studija s gotovo 20.000 sudionika pokazala je da poticanje ljudi da prate svoj napredak poboljšava ostvarenje ciljeva (d = 0,40), a učinak je bio veći kad se napredak bilježio ili prijavljivao, a ne samo promišljao.9 U dnevničkom istraživanju s 238 radnika znanja napredak u smislenom poslu dogodio se u 76 % njihovih najboljih dana.7

Djeluje li gamifikacija? Mali učinci, uz poštene ograde

Općeniti odgovor istraživanja glasi: da, malo, ovisno o dizajnu i o osobi. Rani pregled 24 empirijske studije pronašao je uglavnom pozitivne učinke, ali je upozorio da „uvelike ovise o kontekstu“ i o korisnicima.10 Kasnija metaanaliza gamificiranog učenja izmjerila je učinke koje i sami autori nazivaju malima:

IshodUčinak (g)StudijeSudionici
Kognitivni (što su ljudi naučili)0,49191.686
Motivacijski0,36162.246
Ponašajni0,259951

Izvor: Sailer i Homner, 2020.11 U kontroliranom eksperimentu bodovi, razine i ljestvice povećali su koliko su ljudi radili, ali nisu promijenili njihovu unutarnju motivaciju.13 A angažman često naglo poraste na početku i padne nekoliko tjedana kasnije, što se naziva efektom novosti.14

Jedini eksperiment o štednji

Pronašli smo samo jednu randomiziranu studiju koja izravno testira gamificiranu štednju. 331 osoba u Ujedinjenom Kraljevstvu četiri je tjedna koristila alat za štednju. Oni s trakom napretka, značkama i ljestvicom uštedjeli su 27,3 % svog tjednog cilja, naspram 22,9 % s jednostavnom verzijom, a do kraja su dosegnuli 108,9 % cilja, naspram 91,4 %.12 Učinak je stvaran, ali skroman (d = 0,22), studija je bila kratka, a ušteđevinu su sudionici sami prijavljivali. Dugoročno ispitivanje gamificirane aplikacije za budžet još nitko nije proveo. Tko ti obećava konkretan postotak dodatne ušteđevine, ide dalje od onoga što dokazi kažu.

Što za štednju već djeluje

Obveza

Na Filipinima su klijentima banke ponudili štedni račun koji je zaključavao novac dok ne dosegnu cilj koji su sami odabrali. Nakon dvanaest mjeseci skupina kojoj je račun ponuđen imala je prosječna stanja 81 postotni bod viša od kontrolne skupine, iako ga je prihvatilo samo 28 % onih kojima je ponuđen.15 U SAD-u je plan „Save More Tomorrow“ zaposlenicima omogućio da se unaprijed obvežu štedjeti dio budućih povišica. Pridružilo se 78 % onih kojima je ponuđen, a njihova stopa štednje u 40 mjeseci porasla je s 3,5 % na 13,6 %.16

Podsjetnici koji imenuju tvoj cilj

U terenskim eksperimentima u tri zemlje mjesečni podsjetnici povećali su uštedjeli iznos za 6 %. Podsjetnici koji su spominjali osobni štedni cilj povećali su ga za oko 16 %. Općeniti podsjetnici nisu imali nikakav učinak.17

Štednja s nagradnim izvlačenjima i zašto mi ne koristimo slučajnost

Štedni računi koji ulagače uključuju u nagradna izvlačenja povećali su ukupnu štednju za 1 % godišnjeg dohotka u Južnoafričkoj Republici, uglavnom tako što su zamijenili trošenje na lutriju.18 U Meksiku su doveli do 41 % više otvorenih računa, koji su se i pet godina kasnije još koristili.19 Djeluju. Ali djeluju kroz neizvjesnost, isti signal koji kockanje čini privlačnim.2

Nizovi koji opraštaju propušteni dan

Navike se stvaraju polako i vrlo različitim brzinama: u jednoj studiji vrijeme do gotovo potpune automatičnosti kretalo se od 18 do 254 dana, a propuštanje jednog dana nije bitno utjecalo na proces.20 Sami nizovi mijenjaju ponašanje: u sedam studija ljudi kojima je prikazan neprekinut niz poslije su bili aktivniji od onih kojima je prikazan prekinut niz, čak i kad im je stvarno dotadašnje ponašanje bilo jednako. Pad je bio manji kad su niz mogli „popraviti“.21 Duolingo je objavio da je mogućnost zamrzavanja niza povećala broj dnevno aktivnih učenika,22 iako su to podaci same tvrtke, a ne neovisna studija.

Kada gamifikacija postiže suprotno

Nagrade mogu istisnuti motivaciju

Metaanaliza 128 eksperimenata pokazala je da materijalne nagrade za obavljanje zadatka poslije smanjuju dobrovoljan interes ljudi za taj zadatak (d = −0,28 do −0,40). Pozitivna povratna informacija, s druge strane, povećavala ga je (d = +0,33).23 Razlika je u tome doživljava li se signal kao mito ili kao informacija o tome kako ti ide.

Trećina povratnih informacija pogoršava stvar

U 607 veličina učinka povratna informacija u prosjeku je poboljšala učinak, ali više od trećine intervencija ga je smanjilo, osobito kad je povratna informacija usmjeravala pažnju na samu osobu umjesto na zadatak.24 „Ovaj mjesec ti je loše išlo“ govori o tebi. „Ovaj mjesec u tvoj cilj stiglo je 120 €“ govori o zadatku.

Gubici teže više

Ljudi gubicima pridaju veću težinu nego jednako velikim dobicima.25 Sustav koji oduzima razine nakon skupog mjeseca vjerojatno bi bolio više nego što je prvotno podizanje razine veselilo, i kažnjavao bi upravo trenutke u kojima je ljudima ohrabrenje najpotrebnije.

Stres zbog novca i efekt noja

Ulagači se nakon pada tržišta prijavljuju u svoje račune 9,5 % rjeđe: kad su vijesti loše, ljudi prestanu gledati.27 Istraživanja o tome smanjuje li sam financijski pritisak mentalni kapacitet daju različite rezultate. Jedna poznata studija pokazala je da su poljoprivrednici prije žetve postizali slabije rezultate na kognitivnim testovima nego nakon nje, dok američka studija nije pronašla razliku oko dana isplate plaće.26 U svakom slučaju, aplikacija koja brigama oko novca dodaje krivnju daje ljudima još jedan razlog da skrenu pogled.

Kako su dokazi oblikovali Groworth pravila

Groworth tvoj vlastiti cilj, bilo da je to fond za hitne slučajeve, učešće za stan ili život bez dugova, pretvara u 100 razina. Ova pravila proizlaze izravno iz gornjih istraživanja:

Tvoj vlastiti, konkretan cilj. Razine mjere napredak prema iznosu po tvom izboru, nikad prema općenitom rezultatu.89

XP samo za odluke. Štednja, ulaganje i otplata dugova donose XP. Dolazak prihoda ne donosi nijedan, kao ni kretanje tržišnih cijena, ni u jednom smjeru: primanje plaće nije odluka, a pad tržišta ne bi smio izbrisati tvoj napredak.2327

Razine nikad ne padaju. Skup mjesec vidi se u tvojim limitima potrošnje, a ne kao izgubljena razina.2425

Bez ljestvica i bez slučajnosti. Tvoj napredak uspoređuje se samo s tvojim vlastitim ciljem, i ništa nije nasumično.224

Podsjetnici samo kad ima nešto za napraviti. Najviše jedan dnevno, i samo kad nove transakcije čekaju da ih razvrstaš.17

Alati iza razina su besplatni: kalkulator dugova, kalkulator fonda za hitne slučajeve i poštena usporedba s 31 drugom aplikacijom za novac.

Što još ne znamo

Dokazi za svaki pojedini sastojak, ciljeve, vidljiv napredak, obvezu i podsjetnike, snažni su. Dokaza da njihovo spajanje u jednoj aplikaciji tijekom godina tjera ljude da štede više još nema: jedini izravni eksperiment trajao je četiri tjedna. Novost izblijedi, a mali učinci ostaju mali. Gamifikacija nije zamjena za plan; u najboljem slučaju drži dobar plan pred tobom dovoljno dugo da postane navika.

Gledaj svoj cilj kao 100 razina

Postavi jedan cilj u Groworthu. Štednja, ulaganje i otplata dugova podižu ti razinu, a razina nikad ne pada.

Izradi besplatan račun

Izvori

  1. Schultz, W., Dayan, P. & Montague, P. R. (1997). A neural substrate of prediction and reward. Science, 275(5306), 1593–1599. doi.org/10.1126/science.275.5306.1593
  2. Fiorillo, C. D., Tobler, P. N. & Schultz, W. (2003). Discrete coding of reward probability and uncertainty by dopamine neurons. Science, 299, 1898–1902. doi.org/10.1126/science.1077349
  3. Knutson, B., Adams, C. M., Fong, G. W. & Hommer, D. (2001). Anticipation of increasing monetary reward selectively recruits nucleus accumbens. Journal of Neuroscience, 21(16). doi.org/10.1523/JNEUROSCI.21-16-j0002.2001
  4. Berridge, K. C. & Robinson, T. E. (2016). Liking, wanting, and the incentive-sensitization theory of addiction. American Psychologist. doi.org/10.1037/amp0000059
  5. Kivetz, R., Urminsky, O. & Zheng, Y. (2006). The goal-gradient hypothesis resurrected. Journal of Marketing Research, 43, 39–58. business.columbia.edu/sites/default/files-efs/pubfiles/1200/goalgradient.pdf
  6. Nunes, J. C. & Drèze, X. (2006). The endowed progress effect. Journal of Consumer Research, 32(4), 504–512. doi.org/10.1086/500480
  7. Amabile, T. M. & Kramer, S. J. (2011). The power of small wins. Harvard Business Review, May 2011. hbr.org/2011/05/the-power-of-small-wins
  8. Locke, E. A. & Latham, G. P. (2002). Building a practically useful theory of goal setting and task motivation. American Psychologist, 57(9), 705–717. doi.org/10.1037/0003-066X.57.9.705
  9. Harkin, B. et al. (2016). Does monitoring goal progress promote goal attainment? A meta-analysis. Psychological Bulletin, 142(2), 198–229. doi.org/10.1037/bul0000025
  10. Hamari, J., Koivisto, J. & Sarsa, H. (2014). Does gamification work? A literature review of empirical studies on gamification. Proceedings of the 47th HICSS. doi.org/10.1109/HICSS.2014.377
  11. Sailer, M. & Homner, L. (2020). The gamification of learning: a meta-analysis. Educational Psychology Review, 32, 77–112. doi.org/10.1007/s10648-019-09498-w
  12. Hashim, A., Scopelliti, I. & Steinmetz, J. (2021). Gamification can help consumers reach their saving goals. Think Forward Initiative / City, University of London. openaccess.city.ac.uk/id/eprint/26272/
  13. Mekler, E. D., Brühlmann, F., Tuch, A. N. & Opwis, K. (2017). Towards understanding the effects of individual gamification elements on intrinsic motivation and performance. Computers in Human Behavior, 71, 525–534. doi.org/10.1016/j.chb.2015.08.048
  14. Tsay, C. H.-H., Kofinas, A. K., Trivedi, S. K. & Yang, Y. (2019). Overcoming the novelty effect in online gamified learning systems. Journal of Computer Assisted Learning. doi.org/10.1111/jcal.12385
  15. Ashraf, N., Karlan, D. & Yin, W. (2006). Tying Odysseus to the mast: evidence from a commitment savings product in the Philippines. Quarterly Journal of Economics, 121(2), 635–672. doi.org/10.1162/qjec.2006.121.2.635
  16. Thaler, R. H. & Benartzi, S. (2004). Save More Tomorrow: using behavioral economics to increase employee saving. Journal of Political Economy, 112(S1), S164–S187. doi.org/10.1086/380085
  17. Karlan, D., McConnell, M., Mullainathan, S. & Zinman, J. (2016). Getting to the top of mind: how reminders increase saving. Management Science, 62(12), 3393–3411. www.nber.org/papers/w16205
  18. Cole, S., Iverson, B. & Tufano, P. (2022). Can gambling increase savings? Empirical evidence on prize-linked savings accounts. Management Science, 68(5), 3282–3308. doi.org/10.1287/mnsc.2021.4047
  19. Gertler, P., Higgins, S., Scott, A. & Seira, E. (2018). The long-term effects of temporary incentives to save: evidence from a prize-linked savings field experiment. Working paper. www.povertyactionlab.org/sites/default/files/publications/Long-Term-Effect-of-Temporary-of-Incentivs-to-Save_Gertler.et_.al_March2018.pdf
  20. Lally, P., van Jaarsveld, C. H. M., Potts, H. W. W. & Wardle, J. (2010). How are habits formed: modelling habit formation in the real world. European Journal of Social Psychology, 40(6), 998–1009. doi.org/10.1002/ejsp.674
  21. Silverman, J. & Barasch, A. (2023). On or off track: how (broken) streaks affect consumer decisions. Journal of Consumer Research, 49(6), 1095–1117. doi.org/10.1093/jcr/ucac029
  22. Duolingo (2024). Duolingo streak research. Company blog, 13 May 2024. blog.duolingo.com/duolingo-streak-research/
  23. Deci, E. L., Koestner, R. & Ryan, R. M. (1999). A meta-analytic review of experiments examining the effects of extrinsic rewards on intrinsic motivation. Psychological Bulletin, 125(6), 627–668. doi.org/10.1037/0033-2909.125.6.627
  24. Kluger, A. N. & DeNisi, A. (1996). The effects of feedback interventions on performance. Psychological Bulletin, 119(2), 254–284. doi.org/10.1037/0033-2909.119.2.254
  25. Kahneman, D. & Tversky, A. (1979). Prospect theory: an analysis of decision under risk. Econometrica, 47(2), 263–291. doi.org/10.2307/1914185
  26. Mani, A., Mullainathan, S., Shafir, E. & Zhao, J. (2013). Poverty impedes cognitive function. Science, 341, 976–980; and Carvalho, L. S., Meier, S. & Wang, S. W. (2016). Poverty and economic decision-making: evidence from changes in financial resources at payday. American Economic Review. doi.org/10.1126/science.1238041
  27. Sicherman, N., Loewenstein, G., Seppi, D. J. & Utkus, S. P. (2016). Financial attention. Review of Financial Studies, 29(4), 863–897. doi.org/10.1093/rfs/hhv073
  28. Eurostat (2026). Inability to face unexpected financial expenses — EU-SILC survey (ilc_mdes04). doi.org/10.2908/ILC_MDES04

Ovaj članak sažima objavljena istraživanja. Nije financijski savjet.